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高科院科研團隊指導我校本科生在國際JCR 1區期刊發表學術論文

發布時間:2022-01-14  作者:高科院辦公室  點擊:[]
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近日,以高科院“高原資源環境遙感與地理信息系統”科研團隊成員夏興生博士(青海師范大學)為通訊作者,由團隊學術帶頭人潘耀忠教授(北京師范大學)和團隊成員陳瓊副教授(青海師范大學)、團隊成員朱秀芳副教授(北京師范大學)協同指導,青海師范大學地理科學學院2017級本科生黃甫覺為第一作者完成的題為《Comparison of winter wheat extraction methods based on different time series of vegetation indices in northeastern margin of the Qinghai-Tibet Plateau:A case study of Minhe, China》的學術論文在國際SCI期刊《Remote Sensing》(中文名:遙感;JCR 1區,IF影響因子4.848)上發表。這是高科院成立以來,所屬科研團隊首次指導本科生以第一作者在國際JCR 1區期刊發表學術論文,充分體現了高科院支持與服務學校事業發展的初衷和宗旨,高科院科研團隊助力學校教育教學,提升本科生教育成效的作用進一步凸顯。



該研究針對青藏高原東北緣農業區缺乏有效的本地化冬小麥種植信息遙感提取技術方案的問題,以民和縣為研究區域,通過Google Earth Engine平臺調用2019-2020年的Sentinel-2數據,在構建冬小麥樣本不同時間序列植被指數參考曲線的基礎上,基于PT-DTW方法提取了冬小麥的種植分布信息,并對比了不同時間序列植被指數及其對應的閾值參數的識別效果。研究發現,歸一化差值植被指數(NDVI)、歸一化差值物候指數(NDPI)和歸一化差值綠度指數(NDGI)在該區域均具有較高的冬小麥分布制圖潛力,且在最優閾值下,冬小麥提取的準確率均在88%以上。綜合考慮精度和制圖邊界的準確性,NDPI及其對應最優參數(T = 0.05)表現最好。該研究的過程和結果對青藏高原農區冬小麥種植信息變化研究和動態監測方案制定具有一定的參考價值。

青藏高原邊緣區域冬小麥的種植分布變化不僅對區域氣候的變化具有一定的指示作用,也對地區經濟社會和生態環境可持續發展戰略下區域農業結構變化的綜合研判具有積極作用。同時,該研究利用遙感技術探測該地區的冬小麥種植信息,開展冬小麥種植面積的監測,對高原地區的主糧自給、氣候變化、社會經濟和生態的可持續發展研究也具有重要的現實意義。

據悉,本篇論文的研究與撰寫還有青海師范大學2020級博士研究生黃永生、2018級本科生呂圣慧同學等的參與。




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